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quarta-feira, 3 de agosto de 2011
Novas tecnologias podem ajudar a reduzir privacidade no futuro
Um estudo realizado pelo professor Alessandro Acquisti, da Universidade Carnegie Mellon, nos EUA, mostra que novas tecnologias de reconhecimento apontam para um futuro em que as pessoas terão menos privacidade. Segundo o autor, a partir de uma fotografia tirada por um smartphone, será possível obter dados privados como interesses pessoais, preferência sexual e situação de crédito de praticamente qualquer pessoa.
Para demonstrar a tecnologia, Acquisti pretende usar somente um smartphone equipado com um software de reconhecimento facial. A intenção do professor é provar que já existe uma estrutura de vigilância digital capaz de descobrir informações pessoais a partir de fotos, algo que deve ser aprimorado conforme ocorrem avanços no campo da tecnologia de informação.
Experimentos que comprovam a tese
O professor admite que os métodos de identificação atuais estão longe de serem perfeitos, mas prevê que em breve as massas terão acesso a tecnologias que devem diminuir em muito a privacidade dos indivíduos. Acquisti usa como base uma pesquisa feita usando imagens do Facebook relacionadas a um site de namoros que escondia as informações pessoais dos usuários.
Para realizar o processo, foi escolhido o programa de reconhecimento facial PittPatt. Após o software realizar as combinações, as verdadeiras pessoas olharam as imagens encontradas para determinar a precisão do processo, considerando apenas a melhor sugestão dada para cada fotografia.
O software foi capaz de identificar 1 a cada 10 membros do site de namoro, resultado considerado muito bom pelo time de pesquisadores. Segundo a equipe responsável, o número de acertos seria ainda maior caso fossem consideradas a segunda e terceira melhores sugestões fornecidas pelo aplicativo.
Privacidade escassa
No último experimento realizado por Acquisti, foram selecionados perfis do Facebook que tiveram seus interesses e atividades avaliadas pelo professor. A partir disso, foram previstos os primeiros cinco dígitos dos números de Seguro Social.
O último passo foi o desenvolvimento um algoritmo que prevê tais números baseado no local e data de nascimento de cada pessoa. Segundo o professor, é possível descobrir facilmente os dígitos restantes, processo que pode exigir que o teste seja refeito até 100 vezes.
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